在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下，各地加速智慧城市建设，城市安防更是加深发展，利用深度学习技术来理解视频内容，使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防，被视为下一个即将爆发的市场，是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业。据数据统计，目前国内大约装有1.76亿个监控摄像头，预计三年内数量会增加到6.26亿。未来每个新增摄像头的背后，AI都大有可为，预计到2022年整个市场将达到万亿规模。
安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性：首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求；其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。
而从目前市场现状来看，鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景，也恰恰使其成为众多AI巨头以及创业公司的必争之地。
目前，在整个行业上下游环节的参与方分别包括：上游，包含了视频算法提供商、芯片制造商、图像传感器、镜头模组等其他核心零部件；中游，包含了硬件供应商、软件服务商、系统集成商、运营服务商；下游，为终端行业应用，涉及政府、行业、民用等领域，涵盖家庭、公安、交通、金融、学校、出入等方向。
AI技术的进一步发展将更深入的推动现有安防产品功能的完善，包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等产品。设备的优化及组网的灵活有利于安防产品的大规模部署，未来安防体系将更为完善。智能门锁与报警器、监控、门禁等多种安防产品相互配合，共享数据，形成较为立体、实时的安防体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，使得安防由被动防范向提前预警方向发展，随着数据资源在不同安防云端的共享，安防产品将实现对危险分子的主动识别，安防行为由被动向主动转变。
随着人工智能的不断演进，传统的安防厂商也意识到了，他们需要的不仅仅是供应商，而是可以进行深度合作，改变行业格局的共同体。所以，通过AI技术构建一个生生不息的数据源，面向各行业的应用，实现视频数据在跨行业的其他领域进行碰撞，再面向行业用户，这才是未来安防行业要走的路。
可以保证大众的人身安全，尤其是像火车站这样人流大可转移的地方，全布局的摄像头监控，力求让罪犯有去无回，据相关部门的数据统计，视频破案率正在逐年飞跃式提高。
小编相信在未来还会有更多更强大、更稳定、更优秀的人工智能产品进入人类生活，每一项冰冷的算法背后，都承载着人类对于美好、便利生活的向往。
